Encontramos hoje, no mercado, inúmeros produtos “inteligentes”. Alguns deles foram desenvolvidos para facilitar o trabalho doméstico. Fechaduras inteligentes, geladeiras conectadas à internet, condicionadores de ar controlados à distância ou por voz e cafeteiras programáveis, são apenas alguns dos exemplos de produtos disponíveis para facilitar a nossa vida.
Partindo dessa premissa, não seria o caso de pensarmos em como os armazéns do futuro podem se tornar inteligentes? Imagine que o cliente faça um pedido e esse seja imediatamente montado pelo armazém inteligente e despachado para o cliente. Será possível que isso venha a acontecer?
O que o futuro nos reserva em relação à armazenagem inteligente? Será que veremos uma maior integração de tecnologias, como a inteligência artificial e a Internet das Coisas, ou surgirão novas tecnologias disruptivas que transformarão completamente a forma como pensamos sobre armazenagem?
Nesta publicação, exploraremos algumas das principais tendências e previsões para o futuro da armazenagem inteligente, e como as empresas podem se preparar para se manterem competitivas em um mercado em constante mudança.
O armazém inteligente
Antes de mais nada, é importante salientar que um armazém inteligente requer muito mais do que simplesmente uma boa conectividade de internet para que o fluxo da informação seja rápido e eficiente. Não é só isso! É necessário muito mais. São necessários sistemas inteligentes baseados em um novo nível de visibilidade, de tecnologias avançadas de otimização e sistemas de tomada de decisão autônomos.
Um armazém inteligente é um sistema automatizado de gerenciamento de estoques que utiliza tecnologias avançadas, como robótica, inteligência artificial, IoT (Internet das Coisas) e outras tecnologias de automação para otimizar a eficiência e a precisão das operações de armazenamento e gerenciamento de estoque.
Esses sistemas utilizam algoritmos e sensores para monitorar as condições do estoque, prever a demanda e ajustar automaticamente as quantidades de estoque e a rotação de produtos. Eles também podem ser integrados com outros sistemas, como sistemas de gerenciamento de pedidos e sistemas de transporte, para garantir a entrega rápida e eficiente de produtos.
O armazém inteligente é construído com base na excelência operacional do negócio de armazenagem, que será entregue, em parte, a partir de um sistema de gerenciamento de armazém, considerando as principais estratégias na armazenagem.
Os exemplos de tecnologias comuns utilizadas em armazéns inteligentes incluem sistemas de armazenamento automatizado, tecnologias de coleta de dados em tempo real e sistemas de gerenciamento de inventário e softwares de análise de dados, que ajudam na otimização do uso do espaço de armazenagem e na redução do tempo do ciclo do estoque.
Sistemas de armazenamento automatizado
Os sistemas de armazenamento automatizado são utilizados para otimizar a eficiência e a precisão das operações de armazenamento e gerenciamento de estoque. Existem vários tipos de sistemas de armazenamento automatizado, incluindo prateleiras móveis, robôs autônomos e veículos guiados automaticamente (AGVs).
As prateleiras móveis são um sistema de armazenamento que consiste em prateleiras ou estantes que se movem ao longo de trilhos ou guias, permitindo que os produtos sejam armazenados de forma mais compacta e acessível. As prateleiras móveis são controladas por um software, que permite a localização rápida e precisa de produtos, minimizando o tempo de busca e maximizando a eficiência do espaço de armazenamento.
Os robôs autônomos são uma tecnologia que utiliza robôs para mover, transportar e armazenar produtos. Esses robôs são programados para trabalhar de forma autônoma, seguindo um conjunto de algoritmos e instruções para executar as tarefas a eles designadas. Eles podem ser equipados com sensores e câmeras para circular em ambientes desafiadores e realizar tarefas com alta precisão.
Os veículos guiados automaticamente (AGVs) são equipados com sensores e câmeras para trafegar em ambientes complexos, transportar e armazenar produtos. Eles são controlados por um software que permite o monitoramento em tempo real das operações de armazenamento e transporte, além de ajustar automaticamente as rotas e tarefas de acordo com as mudanças na demanda e nas condições de estoque.
Os sistemas de armazenamento automatizado se mostram como uma solução eficaz para melhorar a eficiência e a precisão das operações de armazenamento e do gerenciamento de estoque em armazéns inteligentes. Eles permitem que as empresas gerenciem seus estoques de maneira mais eficiente, aumentando a produtividade e reduzindo os custos operacionais.
Tecnologias de coleta de dados em tempo real
As tecnologias de coleta de dados em tempo real são utilizadas para monitorar as condições do estoque e permitir a coleta de informações precisas e atualizadas sobre o inventário em tempo real.
Os sensores de temperatura e umidade são utilizados para monitorar as condições ambientais dentro do armazém e garantir que os produtos sejam armazenados nas condições ideais. Esse tipo de tecnologia é particularmente importante quando o produto armazenado é suscetível à mudança de suas características por ação do calor ou umidade.
Os scanners de códigos de barras têm como objetivo fazer a leitura dos códigos de barras nos produtos, rastreando e acompanhando suas movimentações dentro ou fora do armazém.
Outra tecnologia utilizada no rastreamento é a RFID (identificação por radiofrequência), que utiliza ondas de rádio para rastrear e identificar produtos em tempo real. Isso permite uma coleta de dados mais precisa e eficiente em comparação com a leitura dos códigos de barras.
Essas tecnologias permitem a coleta de dados em tempo real sobre o estoque, como localização, quantidade, validade, temperatura, entre outras informações importantes. As informações coletadas são enviadas para um sistema de gerenciamento de inventário, que utiliza algoritmos de análise de dados, para fornecer insights sobre o estoque e as operações de armazenamento.
Além disso, as tecnologias de coleta de dados em tempo real também permitem uma maior precisão e eficiência no gerenciamento do estoque, minimizando o risco de falhas humanas e melhorando a rastreabilidade do inventário. Isso também ajuda a reduzir o tempo de ciclo de estoque e a aumentar a rapidez e eficiência das operações de armazenamento e transporte.
Ou seja, as tecnologias de coleta de dados em tempo real são uma parte crucial em um armazém inteligente, permitindo a coleta de informações precisas e atualizadas sobre o estoque e auxiliando as operações de armazenamento e gerenciamento de estoque com maior eficiência e precisão.
Sistemas de gerenciamento de inventário e softwares de análise de dados
Os sistemas de gerenciamento de inventário são softwares projetados para gerenciar o estoque e otimizar as operações de armazenamento e gerenciamento de estoque. Eles permitem a monitorização do inventário em tempo real, rastreabilidade dos produtos, além de gerenciar o recebimento, a movimentação e o despacho dos produtos.
As principais características desses sistemas são o monitoramento de estoque, a previsão da demanda, o controle do estoque e a otimização do espaço, organizando o estoque de maneira eficiente, maximizando a capacidade do armazém.
Para previsão da demanda são utilizados algoritmos e análises de dados para prever a demanda futura, ajudando, entre outras coisas, a planejar a quantidade de estoque necessária para atender às necessidades da empresa.
Já os softwares de análise de dados são utilizados para coletar, analisar e visualizar as informações coletadas pelos sistemas de coleta de dados em tempo real e pelos sistemas de gerenciamento de inventário.
Esses softwares podem realizar análises de dados complexas, utilizando algoritmos de machine learning e inteligência artificial para identificar padrões e tendências nos dados do estoque. Com isso, os gestores podem tomar decisões informadas e precisas sobre o gerenciamento de estoque e sobre a operação como um todo.
Entre as principais características e funcionalidades dos softwares de análise de dados para armazéns inteligentes, destacamos:
Análise preditiva: a análise preditiva é usada para prever eventos futuros com base nos dados históricos do estoque, permitindo a prevenção de problemas e a tomada de decisões antecipadas.
Visualização de dados: os softwares de análise de dados permitem a visualização de dados em tempo real, através de gráficos e dashboards que oferecem informações claras e precisas sobre o estoque e a operação do armazém.
Tomada de decisão automatizada: em alguns casos, os softwares de análise de dados podem ser integrados a sistemas de automação para permitir a tomada de decisões automatizadas em tempo real, como a reorganização de estoque ou a criação de rotas mais eficientes para o transporte.
Identificação de gargalos: os softwares de análise de dados podem identificar gargalos na operação do armazém, permitindo a otimização de processos e a maximização da eficiência.
Análise de performance: os softwares de análise de dados podem realizar análises de performance do armazém, permitindo a identificação de áreas de melhoria e o monitoramento contínuo da eficiência operacional.
É importante ressaltar que esses sistemas e softwares dependem fortemente de algumas tecnologias, utilizadas no seu desenvolvimento, e que permitem a sua atuação dentro daquilo que se espera em um armazém inteligente.
As ferramentas de simulação, por exemplo, são utilizadas para o planejamento de recursos, análise de cenários, entre outras funcionalidades. O sistema de gerenciamento do armazém (WMS – Warehouse Management System) pode prever os volumes esperados, baseado no histórico das movimentações, e então utilizar a simulação para estabelecer as tarefas e recursos necessários para as operações do dia. O resultado dessa simulação pode ser um planejamento indicando onde os operadores serão necessários, e qual a quantidade necessária para uma tarefa realizada a cada momento do turno de uma operação do armazém.
Naturalmente, a inteligência artificial (IA) e a tecnologia de machine learning terão um papel cada vez maior no armazém inteligente. Por exemplo, as empresas podem usar essas tecnologias em conjunto com a simulação para otimizar seus recursos e planejamentos. Os simuladores podem desenvolver um planejamento das operações baseados nos tempos de processamento, na escala dos transportadores ou outros fatores. O tempo dessas ordens automatizadas serão continuamente melhorados baseado no machine learning.
Os benefícios da armazenagem inteligente
Podemos identificar uma série de benefícios diretamente associados à armazenagem inteligente. A maior parte deles, naturalmente, em função da maior otimização e eficiência operacional decorrentes do uso dos sistemas e tecnologias.
O mais evidente dos benefícios é a redução dos custos logísticos, isso porque consegue-se trabalhar reduzindo os níveis de estoque, além da própria otimização do uso dos equipamentos. Um segundo benefício é a operação mais consistente na manipulação do estoque dentro do armazém, visto que haverá menos tempos perdidos decorrentes de todo o processo de otimização. O processo de tomada de decisão também fica facilitado pela maior disponibilidade de informações e pela maior precisão dessas informações em relação aos dados reais. O planejamento do trabalho também é beneficiado, através da melhor utilização dos recursos, seja de pessoas ou equipamentos, para as operações da armazenagem. Por fim, uma mais rápida implementação de novas tecnologias haja visto que os sistemas já estarão integrados, facilitando sobremaneira a adoção de um novo software no processo.
Na realidade, todos esses benefícios representam uma nova era na automação da armazenagem, proporcionando uma vantagem competitiva àquelas empresas que saírem na frente na implantação da armazenagem inteligente em suas cadeias de suprimento.
Com o ganho de escala em tecnologia e custos, é natural que um maior número de empresas busquem essas soluções. Independente do nível de automação que tenham, está na hora das empresas terem uma visão de armazenagem mais inteligente nas suas operações.
Referência
GILMORE, Dan. The smart, automated warehouse of the future. SUPPLY CHAIN QUATERLY. CSCMP, Q1, 2023.
